Python集成环境Anaconda使用

Author Avatar
晓晓Sama 3月 24, 2018

1. 安装

下载地址
Anaconda镜像链接-清华大学开源镜像站

2.windows下环境变量配置

默认添加到系统环境变量里面的路径是D:\Python\anaconda3（此处为我安装的根目录），建议更改为如下形式，方便目录转移。

#设置CONDA_HOME
%CONDA_HOME%
D:\Python\anaconda3
#环境中添加如下路径
%CONDA_HOME%;
%CONDA_HOME%\Scripts;

3. 多环境并存

3.1. 查看当前存在版本

conda info --envs
#或者
conda info -e

显示如下图
Anaconda在win下效果.png

显示当前存在的python环境，带有星号的 表示是当前活动的环境。可以发现环境的名称是以envs目录下文件夹名字命名的

3.2. 创建环境

通过anaconda-navigator或者命令新建环境。

conda create --name 环境别名 python=环境版本

3.3. 删除环境命令

conda remove --name 环境别名 --all

3.4. 切换版本

#Linux、Max OS下需要在前面加source
#激活版本
activate 版本别名
#取消激活，退回默认版本
deactivate 版本别名

4. 修改编码

python的默认编码是”ASCII“，修改为utf-8的方法：在Anaconda\Lib\site-packages目录下添加一个名字为sitecustomize.py文件，文件内容

import sys  
sys.setdefaultencoding('utf-8')

5. 设置国内源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/  
conda config --set show_channel_urls yes

6. 安装其他组件

6.1. 安装spyder

先切换python版本然后在相应版本下操作。

conda install spyder

6.2. 安装spyder

先切换python版本然后在相应版本下操作。

conda install jupyter

7. 其他常用命令

7.1. 包管理

# 安装 matplotlib 
conda install matplotlib
# 查看已安装的包
conda list 
# 包更新
conda update matplotlib
# 删除包
conda remove matplotlib

本博客所有文章除特别声明外均采用CC BY-NC-SA 4.0许可。转载请注明来自https://newgr8player.com。
本文链接：https://newgr8player.com/2018/03/24/Python集成环境Anaconda使用/